Как использовать аналитическую систему Datanomix Procurement Analytics для задач анализа закупок группы компаний
"Самрук-Қазына"
Семинар
21 апреля 2023 г.
15.00 в формате онлайн
на платформе Zoom
Мы рассмотрим следующие вопросы:
  • Как контролировать сроки проведения закупок на каждом этапе закупочного процесса, чтобы обеспечивать потребности производства как можно быстрее.
  • Как сводить актуальные закупочные данные для расчета необходимых стратегических ключевых показателей и выявлять конкретные закупки, которые могут негативно повлиять на их достижение.
  • Как автоматически собирать данные по закупкам на различных уровнях иерархии (дочки и филиалы) для того, чтобы понимать что происходит сейчас и что будет происходить во всей группе компаний.
Об инструменте

Datanomix Procurement Analytics - это инструмент на основе Qlik Sense, который подключен к ИСЭЗ и может быть подключен к внутренним базам данных клиента.

Он содержит данные по закупкам компаний ФНБ Самрук Казына и портала государственных закупок.

База данных обновляется на постоянной основе и содержит более 16 различных дэшбордов, направленных на анализ процесса проведения закупок, цен, различных ключевых показателей.

Ведущий семинара

Сирик Михаил
старший менеджер Datanomix.pro

Опытный программист, имеющий более 5-летний стаж работы в анализе закупочных процессов и разработке решений для их оптимизации. Осуществил успешное внедрение решений по анализу закупочных процессов в различных организациях, включая Фонд Самурк-Казына, Казахтелеком, акиматы. Занимался разработкой открытого BI инструмента для анализа государственных закупок.

О компании

Datanomix.pro — казахстанская компания, разработавшая аналитическую систему «ОКО» на базе Qlik Sense для выявления экономических и коррупционных рисков в закупках. Решение используется в контролирующих органах Казахстана. В 2021 году компания стала победителем международной премии World Commerce & Contracting Innovation & Excellence Awards
Регистрация на семинар
21 апреля, 15.00
Наши клиенты
Наши контакты
+7 701 553 57 43
info@datanomix.pro
(c) 2023 Datanomix.pro, LLP